Ciencia de datos aplicada a pymes: dashboards, automatización de procesos y modelos analíticos construidos con método y rigor técnico.
Construido sobre herramientas que el equipo ya conoce
Pero la mayoría quedan dispersos, desactualizados o solo los entiende quien los cargó.
La mayoría de las pymes no tienen un problema de datos, sino de acceso a ellos: la información existe, pero vive dispersa y desactualizada.
El reporte que llega el lunes describe un problema de la semana anterior. Para cuando se lee, la decisión ya se tomó sin él.
Cada planilla que se actualiza a mano es una hora que no va al negocio, y un error de tipeo esperando ocurrir.
Decidir por intuición funciona hasta que deja de hacerlo, y rara vez se sabe en qué momento dejó de funcionar.
Tener los datos no es lo mismo que entenderlos. La distancia entre ambos suele medirse en decisiones costosas.
Cuando el conocimiento de la operación vive en la cabeza de una persona, la empresa se detiene el día que esa persona no está.
Cada línea cubre una necesidad distinta. Es posible comenzar con una e incorporar las demás con el tiempo.
Tableros conectados a las fuentes de datos existentes. Visibilidad de la operación en tiempo real, desde cualquier dispositivo.
Ver másWorkflows y scripts que recuperan horas de trabajo. Carga automática de datos, envío de reportes e integración entre sistemas.
Ver másDesarrollos a medida cuando ningún producto estándar encaja. Apps internas, sistemas, configuradores.
Ver másDiagnóstico, estrategia y análisis con disciplina de consultora. Convertimos datos y contexto en decisiones de negocio respaldadas.
Ver másProyectos entregados para empresas que decidían a ciegas y hoy lo hacen con datos a la vista.
El reto
Una empresa grande decidía con reportes dispersos que llegaban tarde y rara vez coincidían entre áreas.
La solución
Un dashboard ejecutivo que consolida los indicadores clave de la operación, más tableros dedicados para cada equipo de ventas con la vista que necesita.
El impacto
La dirección y los equipos comerciales pasaron de reportes manuales a una única fuente de verdad, siempre actualizada.
El reto
Los comerciales armaban cada cotización a mano a partir de facturas: un proceso lento, repetitivo y expuesto a errores de tipeo.
La solución
Una web app donde el comercial escanea la factura y un motor de OCR extrae los datos para generar la cotización de forma automática.
El impacto
El proceso de cotización dejó de depender de la carga manual y de los errores que venían con ella.
El reto
El seguimiento de cobros vivía en planillas sueltas, sin una vista clara del estado de la cartera por cliente.
La solución
Un dashboard de seguimiento de cobros que reúne el estado de cada cliente y la antigüedad de cada deuda en un solo lugar.
El impacto
Visibilidad continua de la cartera por cobrar, para priorizar la gestión y actuar a tiempo.
30–45 min · gratis · sin compromiso
Analizamos la operación, las decisiones a mejorar y las fuentes de datos disponibles. Si no hay un encaje claro, lo decimos con franqueza.
1–3 días · alcance, inversión y plazos
Una propuesta formal con alcance, inversión, plazos y la línea de servicio recomendada. Diseñada para el caso concreto, no un documento genérico.
1–8 semanas · según el servicio
Construcción, configuración, validación conjunta y capacitación del equipo. Seguimiento en cada hito, sin vacíos entre la propuesta y la entrega.
ongoing · mantenimiento y soporte
En los servicios con plan mensual: mantenimiento, ajustes, soporte y mejoras continuas según el plan contratado.
Ciencia de datos aplicada, con el rigor de una maestría y el enfoque práctico que la realidad operativa de una pyme exige para decidir.
Trabajamos sobre herramientas gratuitas como Looker Studio y Google Sheets. La inversión se destina al trabajo analítico, no a licencias de software.
Primer dashboard operativo en menos de 21 días; una automatización en una semana. Entregas acotadas, sin proyectos eternos.
Planes mensuales con renovación o cancelación en cualquier momento. Sin contratos anuales ni penalidades.
Trato directo con quien diseña y mantiene cada servicio. Sin capas de intermediarios entre el análisis y la decisión.
Detrás de cada tablero hay una decisión esperando ser tomada mejor.
Soy Claudio Orias, ingeniero industrial y fundador de Co.data. Uní la mirada de procesos de la ingeniería industrial con la ciencia de datos para resolver lo que más le cuesta a una pyme: convertir lo que ocurre en su operación en decisiones concretas. Hoy curso una maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, y ese rigor atraviesa cada proyecto — método antes que intuición, resultados antes que tableros bonitos.
Una reunión de 30 minutos. Sin compromiso. Sin costo.
En la reunión revisamos qué datos genera hoy la operación, qué decisiones se pueden mejorar y si Co.data es la opción adecuada. Si no hay encaje, lo decimos.